Big-Data-Architekturen bergen ein enormes Potenzial. Doch der Umgang mit großen Datenmengen kann zu einer echten Herausforderung werden. Wir helfen Ihnen dabei, schnelle und robuste Lösungen einzurichten, die zusammen mit Ihren Anforderungen skalieren. Wir bieten Ihnen einen umfassenden Expertenservice: Von der Beratung zu Zukunftstechnologien über die moderne agile Softwareentwicklung bis hin zur Befähigung Ihres eigenen Teams durch Experten-Schulungen und Pairing-Sessions mit unseren Senior-Entwicklern.
DATA ENGINEERING
State of the art software engineering, consulting & developing
Data Engineering für große Datenmengen
In der heutigen Geschäftswelt übersteigt das Datenmengen schnell die Kapazitäten herkömmlicher Business Intelligence-Infrastrukturen. Bei der Arbeit mit großen und wachsenden Mengen an Daten stoßen diese Systeme schnell an ihre Grenzen. Wir helfen Ihnen, die Kontrolle über Ihre Systeme wiederzuerlangen. Mit unserer langjährigen Erfahrung in diesem Bereich planen und realisieren wir Big-Data-Plattformen, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen. In jedem Schritt des Prozesses können Sie sich auf unsere Expertise und unseren Best-Practice-Ansatz verlassen. Durch den Einsatz von Infrastructure as Code (IaC) entwickeln wir Datenplattformen, die reproduzierbar, deterministisch und automatisierbar sind. Diese Plattform skaliert mit dem Wachstum Ihres Unternehmens - und nicht mit Ihrem Budget.
Analyse & Machine Learning
Der Einsatz von maschinellem Lernen bietet in vielen Geschäftsbereichen einen strategischen Wettbewerbsvorteil. Es eröffnet prädiktive Möglichkeiten bei der Entscheidungsfindung im Unternehmen, insbesondere bei der Kundenbindung, der Lieferkette oder der Marktentwicklung. Es verbessert das Kundenerlebnis und die Konversionsrate in den Vertriebskanälen. Wir unterstützen Sie dabei, die richtigen Tools für Ihre Analyse- und Machine-Learning-Anforderungen zu finden. Wir helfen Ihnen auch beim Aufbau moderner Maschinenlern- und Datenanalysesystemen in der Cloud.
Streaming-Daten in Echtzeit
Die Fähigkeit, große Datenmengen ohne Verzögerung zu analysieren, ist die Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche datengesteuerte Organisation. Um große Mengen von Daten in Echtzeit zu sammeln, zu analysieren und zu speichern, muss ein fortlaufender Strom von Eingabedaten vorhanden sein, damit eine stetige Datenausgabe erzeugt werden kann. Dies kann nur durch eine moderne Daten-Streaming-Architektur erreicht werden. Seit unserer Gründung im Jahr 2014 finden wir Lösungen für schwierige Probleme mit riesigen Datenmengen. Wir helfen Ihnen bei der Einrichtung, der Entwicklung und dem Betrieb von Streaming-Data-Pipelines, die einen schnellen Zugriff auf die Daten in Ihrem Unternehmen gewährleisten. In enger Zusammenarbeit mit Ihrer Organisation und Ihrem Team helfen wir Ihnen, Technologien wie Apache Kafka, Spark, Cassandra auf Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure zu implementieren und zu betreiben.
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Warum Hivemind?
Wir wissen, was wir tun: Wir haben für so gut wie jedes Harte-Daten-Problem eine umfangreiche Liste mit DO's und DONT's.
Wir entwickeln nicht nur Lösungen für Sie, sondern geben auch mit Schulungen und Pairing-Sitzungen unser Wissen an Ihre Teams weiter.
Wo immer möglich, verwenden wir funktionale Programmierung. Das macht die Entwicklung und Bereitstellung schneller, besser und zuverlässiger.