Wer Echtzeit-Streamingdaten-Pipelines aufbauen und massive Nachrichtenströme mit extrem geringer Latenz innerhalb von Cloud-Plattformen verarbeiten möchte, kommt an Kafka nicht vorbei. Kafka dient als Basis für asynchrone, skalierbare Microservice-Plattformen und erleichtert die Zusammenstellung von Dienstkommunikation über verschiedene Stacks hinweg. Mit seinem Cluster-Design und seiner Fähigkeit, Daten für einen bestimmten Zeitraum zu speichern, bietet Kafka die notwendige Zuverlässigkeit und Elastizität für Ihre Servicelandschaft. Mit Kafka minimieren Sie Ausfallzeiten und vermeiden Datenverluste. Gerade wenn die Datenlast drastisch ansteigt, ist Kafka die richtige Wahl, um Verarbeitungslasten automatisch auszugleichen und Ihre Plattform nach Bedarf zu skalieren.

Mit Hivemind als Partner können Sie auf unsere langjährige Erfahrung mit Kafka bauen. Wir nutzen Kafka seit 2014 (Kafka 1.7) und haben seitdem ein umfangreiches und fundiertes Erfahrungswissen gewonnen. Kafka ist das Tool der Wahl für so ziemlich alle unserer Projekte: Von Hochfrequenz-Sessordatenverarbeitung (mit 15.000 Nachrichten pro Sekunde) über Unternehmensintegration und -einsatz bis hin zu Streaming-Data-Plattformen.

Nutzen Sie die Vorteile von Kafka und den Kafka-Komponenten. Unser erfahrenes Entwicklerteam unterstützt Sie dabei, mit Hilfe von Kafka professionelle Echtzeit-Datenpipelines und Anwendungen für Streaming-Daten zu entwickeln.

Wir helfen Ihnen, Kafka erfolgreich einzusetzen:

• auf Ihrer eigenen On-Premises-Infrastruktur
• in Kubernetes
• auf verschiedenen Cloud-Plattformen wie AWS, GC und Azure.

Zudem bieten wir Schulungen sowie Implementierungen von Kafka-gesteuerten Microservices an.

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